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生物统计学-周海廷-西南科技大学
  • 生物统计学-周海廷-西南科技大学

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  • 课件状态:正常
  • 课件老师:周海廷  
  • 课件类型:理学
  • 课件地区:大陆
  • 更新时间:2010/10/21 19:11:35
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  • 生物统计学-周海廷-西南科技大学-课件简介
  • 课程名称:生物统计学
    一级学科:07 理学
    二级学科:0716 统计学类
    教学层次:本科
    教师姓名:周海廷
    学校名称:西南科技大学
    院系名称:生命科学与工程学院
    申报状态:已获奖
    申报级别:省级
    申报文件下载: 无下载文件
    获奖名称:
    获奖年度: 2006
    课程介绍:
     
    课程发展历史沿革
    1978年绵阳农业高等专科学校成立以来,生物统计学作为专业基础课、方法论和工具学科,农学系、园艺系、畜牧系、食品系相关专业均开设了此课程。当时这门课程分别由各个系承担,教师力量分散,教学设施相对不足,没有用于统计实验的计算机实验室,缺乏相应的统计软件,只能借助计算器进行一般的统计运算。
    2000年西南科技大学生命科学与工程学院组建以后,在原来传统专业的基础上,又新增加生物工程、生物技术、制药工程等专业。20世纪生物统计学已在农学、生物学、医学等领域中得到广泛应用。二十一世纪为生物科技的世纪,生技工业的产品如生物芯片,药品与基因改良作物等产品之研发更需要生物统计的评估。学院调整力量组建了《生物统计学》教研组。同时为适应时代发展的要求,及时实现了课程教学重点转移、教学内容中计算机技术应用的引入、现代教育技术的应用。
    2003年学校正式立项开展《试验统计方法多媒体建设》、《生物统计学网络课件建设》的研究,2004年建设成为学校的品牌课程。我们更加注重将生物统计作为一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台进行建设,教学理念、教学内容、教学方法不断更新,教学条件和师资队伍水平均得到很大的提升。
    理论课和理论实践课教学内容

    一、课程在本专业的定位与课程目标
       生物统计学是我院生物技术、农学等7个专业的专业基础课,素有方法论的美称。该学科的任务就是运用数理统计的原理与方法,收集、整理、分析、展示数据,解释生物学现象,探索其内在规律。课程学时一般在40学时左右。课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法,并且能够应用这些原理与方法,解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。通过学习该课程,学生能够掌握具体的设计与分析方法,获得计算机统计软件的操作技能,学会统计思维,提高对自然与社会中具有不确定性之事物的认识能力。
    二、知识模块顺序及对应的学时
        生物统计学教学内容由试验设计与统计分析两大部分组成,试验设计包括生物学试验概述、设计原理与常用的试验设计方法,统计分析有统计描述、假设检验和参数估计等原理与常用的统计分析方法,以及分析对设计的反馈作用。将Excel在生物统计学中的应用穿插于各章。此种内容组织便于将设计与分析相结合,强调分析对设计的反馈作用,体现课程作为工具课的应用性和适应不同专业的灵活性。学时分配如下:
    课程内容
    讲课
    第一章 绪论
    2
    第二章 次数分布和平均数、变异数
    4
    第三章 理论分布和抽样分布
    6
    第四章 统计假设检验
    6
    第五章 方差分析
    6
    第六章 卡平方测验
    2
    第七章 常用试验设计及其统计分析
    8
    第八章 直线回归和相关
    6
    合    计
    40
        除传统的教学体系外,我们还充分注意到生物信息学、农业信息技术与生物统计学之间密切的联系,在授课的过程中注意向学生传达这些前沿的信息与动向。
    三、课程的重点、难点及解决办法
        生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科,而概率统计的理论和思想方法对本科生来说有一定的难度,如何深入浅出地引导学生入门,并使学生在了解概率统计思想的基础上,掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。
    首先在教材的选用上,使用由南京农业大学盖钧镒教授主编的《试验统计方法》。本教材曾获国家教学成果一等奖,是“九五”国家级重点教材,同时也是面向21世纪的教材。
    其次,针对学时少的特点,结合不同的开课专业,对教学内容进行了精心组织,在学生了解概率统计的理论和思想方法的基础上,掌握统计假设测验的基本思想和方法,掌握最常用的试验设计及其统计分析方法。
    第三,采用案例教学方法。每介绍一种试验设计或分析方法,都安排步骤完整、过程详细的实例予以说明,各章都配备有习题,供学生课后练习。
    第四,利用多媒体技术,制作了与教材配套的课件。通过在课堂上把抽象内容形象化、直观化,帮助学生理解概率统计的基本理论,掌握统计分析的基本方法,收到了良好的教学效果。
        第五,建成了生物统计学教学网络支撑平台。通过网络平台增加生物统计学应用背景知识和范例的介绍,有助于学生进一步了解课程广泛应用背景及重要性,增强学生自主学习生物统计学的积极性,培养他们的探究精神与学习动力,提高正确运用统计工具解决实际问题的能力等。通过网络平台的自测系统,学生可以诊断出学习中存在的薄弱环节,进而加强独立学习的能力。多年的教学实践表明:这些措施的实施,对于吸引学生学习课程、深入理解课程基本理论和基本概念,正确使用统计工具解决生物学中的实际问题等方面起到了很好作用。

    四、实践教学的设计思想与效果

    实践性教学强调通过上机实习增加学生的感性认识,体现由感性上升到理性的认知过程,让学生有充分的自由度进行探索式学习。在实践环节设计上充分发挥归纳法在帮助学生理解抽象概念与原理上的重要作用。
    实践性教学不仅让学生掌握了具体的设计与分析方法,而且习得了计算机生物统计学软件的应用技能,还加深了对基本原理的理解,为解决实际问题铺平了道路。
    为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度,我们还将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外,在一些专业课实验中让学生采用学过的实验设计方法自行设计实验,进行实验条件的选优。积极鼓励学生参加老师的科学研究以及研究生的论文试验,了解试验设计及统计分析方法,明确收集和处理试验资料的过程。从而将课堂上学到的知识,转化为解决实际问题的能力,知识得到很好的内化。
    教学方法
    生物统计学属于应用数学的范畴,是生物科学与数理统计之间的交叉学科,是一门理论性较强的课程,以系统讲授为主,主要采用课堂讲授+课外作业+上机实习的教学方法。同时辅以:
    读书指导法,对于教材中内容较浅显易懂的部分章节,采用读书指导法,指导学生阅读教材或其它参考书,培养学生的独立获取知识、处理信息、科学地运用知识的能力。
    重难点讨论法,课程中的难点、重点以及目前的研究热点,在教师讲授的基础上,通过讨论,让学生更深刻、更准确地掌握知识,锻炼学生的敏捷性、创造性和思辨能力。
    工具法,把各类试验设计与统计分析方法当作工具看待,侧重其功能、用途与应用环境的介绍,强调方法与步骤的演练,防止各类方法的误用,淡化定理的证明与公式的推导。
    软件法,生物统计学传统教学中,每一种统计分析方法的计算过程介绍要占相当大的比重,在多元统计部分这一点尤为突出。在计算机统计分析软件非常普及的今天,我们把教学的重点放在分析方法基本原理以及结果的解释上,将繁杂的计算任务交由到处都能得到的软件Excel来完成。这样做即缓解了由于学时减少给教学带来的压力,又提高了学生使用统计软件解决实际问题的能力。
    研究性实验法,在一些专业课实验中让学生采用学过的生物统计学知识,自行设计实验,进行实验条件的选优。积极鼓励学生参加老师的科学研究以及研究生的论文试验,了解试验设计及统计分析方法,明确收集和处理试验资料的过程。有利于加快学生知识内化的过程。
    生物统计学课程全部在多媒体教室授课,教师可利用多媒体课件结合板书方式灵活授课。课件在教学内容、方法、手段的改革上有很大突破,可将抽象的、难以理解的内容化成直观的、易于理解的内容。在制作课件时,采用发式教学方式,精炼教学内容,模仿传统教学书写板书的过程,根据教学内容的难易程度,采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。
    在课堂教学中,老师仍然保持传统教学方法的教姿教态,在授课的过程中与学生保持互动,根据学生在课堂上接受知识的能力,掌握屏幕上显示内容的速度,必要时辅以板书。这样做既发挥了多媒体教学的特点,又充分照顾到学生的认知规律,在内容没有缩减,学时减少近三分之一的情况下,仍然取得良好的教学效果。
    为进一步丰富、拓广生物统计学课程知识,激发学生的求知欲及创新欲,以使他们在学习上变被动为主动,课题组建立了生物统计学课程网络平台,其中包括“教学大纲”、 “课程讲义”、“教学互动”、“在线自测”、“实况录像”、“参考资料”等栏目。“教学大纲”、“课程讲义”与“实况录像”的运用,可为学生预习、复习或补习生物统计学课程提供服务; “在线自测”可以帮助学生诊断学习中还存在那些不足;“参考资料”栏目内设有“教学篇”、“人物篇”、“历史篇”、“故事篇”、“软件篇”、“应用篇”等内容,为学生提供了丰富的学习资源;“教学互动”则成为了师生们教与学之间交流互动的空间。
     
    主页地址:http://www.jpkc.swust.edu.cn/c10/zcr-1.htm
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